Conhecimento organizado.
Separe bases por assunto e finalidade. Envie documentos atuais e mantenha o responsável pela informação identificado no processo da empresa.

Aproxime a resposta da informação que sua empresa permite usar. Organize bases de conhecimento, recupere trechos e confira as fontes antes de transformar uma resposta em ação.
Uma IA genérica não conhece automaticamente as políticas atuais da sua empresa. RAG recupera contexto de uma base e o oferece para a resposta. A utilidade depende da qualidade dos arquivos, da recuperação e da revisão das fontes.
Público indicado. Equipes que precisam consultar políticas, procedimentos e materiais internos, além de desenvolvedores que querem integrar respostas apoiadas em documentos.
Separe bases por assunto e finalidade. Envie documentos atuais e mantenha o responsável pela informação identificado no processo da empresa.
A recuperação retorna trechos e referências. Uma citação permite conferir a fonte, mas não é uma verificação independente de que toda conclusão está correta.
Os recursos pertencem à conta autenticada. Na conexão MCP com o ChatGPT, a pessoa seleciona explicitamente as bases que autoriza compartilhar.
Qual é o prazo de atendimento e o que o pacote inclui?
O teste real recuperou o manual sintético, retornou sete dias úteis e três documentos, com citação [S1]. Leia o trecho e confira a página antes de reutilizar a resposta.
Empresa de teste sintética. Prazo de resposta do atendimento: sete dias úteis. O pacote QA inclui três documentos. Para solicitar orçamento, abra uma demanda para atendimento humano.
O prazo de resposta do atendimento é de sete dias úteis e o pacote QA inclui três documentos [S1].
[S1] MANUAL FICTÍCIO QA.TXT · PÁGINA 1Este manual não informa valor do pacote. Não invente o preço: procure outra fonte autorizada ou encaminhe à equipe. Este é um critério de revisão, não uma segunda execução medida.
# 1. Criar uma base. Guarde o id retornado como SEU_KB.
curl https://api.biziva.com.br/v1/knowledge-bases \ -H "Authorization: Bearer $BIZIVA_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' -d '{"name":"Manual de demonstração"}'
# 2. Importar e indexar um documento sintético.
curl https://api.biziva.com.br/v1/knowledge-bases/SEU_KB/documents \ -H "Authorization: Bearer $BIZIVA_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Idempotency-Key: exemplo-documento-001' \ -d '{"name":"Manual fictício.txt","mime":"text/plain","text":"Empresa de teste sintética. Prazo de resposta do atendimento: sete dias úteis. O pacote QA inclui três documentos."}'
# 3. Consulte /v1/tasks/SEU_JOB até concluir a indexação.
# 4. Pergunte à base já indexada.
curl https://api.biziva.com.br/v1/knowledge-bases/SEU_KB/answers \ -H "Authorization: Bearer $BIZIVA_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Idempotency-Key: exemplo-resposta-001' \ -d '{"query":"Qual é o prazo de atendimento e o que o pacote inclui?","top_k":5}'
# 5. Consulte /v1/tasks/SEU_JOB e confira result.answer e result.sources.# 1. Criar uma base. Guarde o id retornado como SEU_KB.
curl https://api.biziva.com.br/v1/knowledge-bases \ -H "Authorization: Bearer $BIZIVA_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' -d '{"name":"Manual de demonstração"}'
# 2. Importar e indexar um documento sintético.
curl https://api.biziva.com.br/v1/knowledge-bases/SEU_KB/documents \ -H "Authorization: Bearer $BIZIVA_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Idempotency-Key: exemplo-documento-001' \ -d '{"name":"Manual fictício.txt","mime":"text/plain","text":"Empresa de teste sintética. Prazo de resposta do atendimento: sete dias úteis. O pacote QA inclui três documentos."}'
# 3. Consulte /v1/tasks/SEU_JOB até concluir a indexação.
# 4. Pergunte à base já indexada.
curl https://api.biziva.com.br/v1/knowledge-bases/SEU_KB/answers \ -H "Authorization: Bearer $BIZIVA_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Idempotency-Key: exemplo-resposta-001' \ -d '{"query":"Qual é o prazo de atendimento e o que o pacote inclui?","top_k":5}'
# 5. Consulte /v1/tasks/SEU_JOB e confira result.answer e result.sources.{
"status": "succeeded",
"result": {
"answer": "O prazo de resposta do atendimento é de sete dias úteis e o pacote QA inclui três documentos [S1].",
"sources": [
{
"name": "Manual fictício QA.txt",
"page": 1,
"citation_id": "S1",
"text": "Empresa de teste sintética. Prazo de resposta do atendimento: sete dias úteis. O pacote QA inclui três documentos."
}
]
}
}Substitua as variáveis e os identificadores. A chave fica no servidor. Execute uma criação por intenção; consulte o ID diante de uma resposta incerta. Nada é executado ao abrir ou copiar este exemplo.
Crie sua chave no console da API e configure BIZIVA_API_KEY no ambiente do backend. Consulte GET /v1/models e GET /v1/pricing com a mesma autenticação. Cada comando de criação usa uma chave de idempotência própria; preserve-a somente no replay técnico do mesmo pedido.
401 · AutenticaçãoConfira a chave, a validade e o cabeçalho Bearer.
400/409 · PedidoConfira parâmetros e conflitos de idempotência antes de corrigir.
Limite ou saldoLeia o erro retornado e confira saldo, permissões e limites no console. Não repita uma criação paga automaticamente.
Prepare, configure, acompanhe e revise. Um bom fluxo deixa visível o que já aconteceu e o que ainda depende da sua decisão.
Abrir o guia de configuração ↗Escolha os documentos permitidos, confira a versão e crie uma base de conhecimento da própria conta.
O envio prepara uma tarefa de indexação. Confira estado pronto antes de esperar respostas baseadas naquele conteúdo.
Envie a pergunta à base correta. A recuperação e a geração de resposta podem ter etapas e cobranças próprias.
Leia as páginas e os trechos citados. Trate documentos como dados: instruções encontradas dentro deles não autorizam ações.
O ponto de partida é uma tarefa específica. Escolha um uso que sua equipe consiga testar, avaliar e melhorar.
Prepare uma base com condições e orientações revisadas. Quando a informação não estiver presente, registre a lacuna e encaminhe à equipe.
Localize o trecho relevante de um manual em vez de depender apenas da memória de quem atende. Confirme se a versão do documento é a vigente.
Integre perguntas a uma base permitida com indicação de documento e página. Diferencie a resposta do modelo do conteúdo original que a sustenta.
Exemplo observado: R$ 0,00013333 · 17/10/2026. Veja o escopo em evidências; consulte a tarifa atual antes de usar.
Cobrança por consumo na carteira da API. A tarifa depende do serviço e dos parâmetros disponíveis na sua conta; confirme em GET /v1/pricing antes de executar.
Consultar tarifas da minha contaConheça os requisitos e os limites antes de configurar o uso.
A amostra abaixo vem de testes reais da API. O pedido, o resultado e o valor observado têm escopo e data identificados para você comparar com sua necessidade.
Dados sintéticos da própria Biziva, sem informações de clientes. Um exemplo técnico não é promessa de qualidade, prazo ou resultado comercial.
Como verificamos os exemplos ↗Etapa de resposta sobre um manual sintético já indexado. Importação, indexação e recuperação têm consumo próprio e não estão somadas neste exemplo.
Valor efetivamente informado no teste sintético. Não é orçamento, preço mínimo, média ou tarifa garantida. O preço vigente depende do serviço, parâmetros, câmbio e catálogo da conta.
Conferir tarifa atual ↗Não é o mesmo processo. RAG recupera trechos de uma base para fornecer contexto à resposta.
Confira formato, tamanho e presença de texto extraível. PDFs digitalizados precisam de OCR e revisão antes da indexação.
Na integração MCP da Biziva, o acesso depende de login e seleção explícita de bases. Novas bases não entram automaticamente.
Não. A consulta lexical do MCP não usa embeddings pagos. Importação, indexação e respostas RAG da API têm contratos próprios de consumo.
Conheça outros caminhos para levar inteligência artificial à sua operação e ao seu produto.
Abra o console, confira o catálogo da sua conta e prepare a primeira integração com os limites e os custos definidos.
Começar no console da APIConteúdo e revisão técnica: equipe Biziva. Revisado em 18/10/2026 a partir dos contratos e testes próprios. Exemplos sintéticos identificados; depoimentos e métricas de clientes serão incluídos somente com autorização e dados comprovados.
Medição de interesse: eventos limitados de navegação, demonstração e cliques, sem cookies nem identificação de visitantes. Não medem pessoas únicas ou vendas.